经济与统计学院2022年级统计学（理学门类）专业硕士研究生
培养方案
一、专业学科、学制、学习方式
一级学科名称：统计学（代码：0714）
二级学科名称：金融统计与风险管理（代码：071401）
二级学科名称：应用统计（代码：071402）
二级学科名称：大数据分析与机器学习（代码：071403）
二级学科名称：数量金融与保险精算（代码：071404）
学制：三年 学习方式：全日制
二、本学科情况介绍
（针对各专业领域带头人及梯队人员情况、专业领域研究的特色优势、近五年的科研成果及获奖情况、目前在研的课题项目等编写，字数不多于800字）
1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支建立于1958年。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。我校统计学科拥有统计学博士后流动站,一级学科博士点、硕士点和统计学本科专业，统计学科为广东省优势重点学科。本学科现有博士生导师8名，硕士生导师12名，教授12人，副教授16人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Annals of Statistics》、《Biometrika》、《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。
2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计、生物统计、应用统计等领域的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。比如：本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一；近五年我校举办了有三次具有重大影响的统计国际学术会议。
3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议15次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际学术会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经凝练成以下研究方向:非参数统计、金融统计、生物统计、试验设计、数理金融与保险精算。这些方向拥有一批高层次专业人才,科研实力雄厚,学术成果突出,专业特色鲜明。
三、培养目标
（参考国家教育部有关要求，结合本专业特点填写，约400字）
较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上，具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展，能适应我国社会主义建设需求，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
四、培养方式
（参考国家教育部有关要求，结合本专业特点填写，约300字）
研究生的培养实行专业学科组领导下的导师负责，导师全面负责研究生的指导工作。对研究生的培养要贯彻课程学习与科学研究并重的原则，教学中应贯彻教学相长和因材施教的原则。学习方式以自学为主，导师的指导作用在于引导学生进行深入思考，培养其独立分析问题和解决问题的能力。
五、专业内容介绍
序号 |
专业名称 |
研究内容和特色简介 |
其他要求 |
1 |
金融统计与风险管理 |
研究内容:金融统计中的非参数和半参数方法、风险管理、行为金融、风险度量、投资组合选择理论等。本方向的特色：用数理统计方法，特别是时间序列方法研究金融问题。 |
|
2 |
应用统计 |
研究内容:函数数据分析、混料试验设计、最优设计、混料试验的建模。本方向的特色：用现代统计理论，矩阵代数的方法研究试验设计问题。 |
|
3 |
大数据分析与机器学习 |
研究内容：数据挖掘、高维数据降维、图像识别、生物医学图像融合、隐私保护等。本方向的特色：用统计学习理论和深度学习方法解决人工智能的具体问题。 |
|
4 |
数量金融与保险精算 |
研究内容:保险精算、模糊投资风险收益分析、统计质量模糊控制、投资组合选择理论、模糊随机变量理论等。本方向的特色：综合利用数理统计方法和现代模糊随机变量理论方法研究金融问题。 |
|
六、课程设置与要求
硕士生实行学分制，总学分一般不低于33学分（公共学位课7学分，专业学位课15学分，指定选修课6学分，公共选修课1学分，其他环节4学分）。16学时计1学分。
具体填写广州大学硕士研究生课程设置（附后）
七、课程教学大纲
每门课程须编写“广州大学研究生课程教学大纲”
八、实践学习规划
（参考国家教育部有关要求，结合本专业特点填写，约300字）
硕士研究生在学院和教研室的安排下，担任一定数量的大学本科教学实践工作，计2学分，一般安排在前三个学期内。
九、学位论文
（参考国家教育部有关要求，结合本专业特点填写，约300字）
学位论文对所研究课题应有新见解或新内容，表明作者具有较扎实的基础理论和较宽广的专业知识，并且有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
（一）论文一般应包括：摘要（中、外文）、综述内容、理论分析、实验与计算、总结、参考文献和必要的附录。
（二）论文中的科学论点要概念清晰，要求有理论上的论证，对所选用的研究方向要有科学依据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨。引用他人的材料，要引证原著。
（三）论文要求词句精炼通顺，条理分明，逻辑性强，文字图表清晰整齐。凡保密的论文应注明密级。学位论文格式必须符合广州大学硕士学位论文要求。
十、答辩与学位授予
（参考国家教育部有关要求，结合本专业特点填写，约200字）
论文答辩与学位申请参照《广州大学研究生论文答辩及学位申请的基本程序》和《广州大学授予学位工作细则》执行。
硕士生通过学位审核后，颁发硕士学位证书、硕士研究生毕业证书。凡参加答辩，但答辩委员会不建议授予学位、同意予以毕业者，通过审核，发给硕士生毕业证书。凡未通过答辩者，经过答辩委员会同意，可以在3个月以后，一年以内修改论文重新申请答辩一次，通过答辩和学位审核者授予学位。
十一、必读、选读书目及重要学术期刊（列出书目或刊物名称，注明作者、出版社等，数目控制在30—35条）
必读书目
1．Foundations of Modern Probability，Olav Kallenberg，Springer-Verlag，1997．
2．Stochastic Differential Equations，Bernt Oksendal，Springer-Verlag，1995．
3．Nonlinear Time Series：Nonparametric and Parametric method，Fan J. and Yao Q.，Springer-Verlag，2004．
4.数理统计引论，陈希孺著，科学出版社，2000．
5.点估计理论，Lehmann E. L. and Casella G.，中国统计出版社，2004．
选读书目:
1．Stochastic Stability of Differential Equations，R. Z. Has’minskii，Sijthoff and Noordhoff，1980．
2．Stochastic Equations in Infinite Dimensions，Giuseppe Da Prato，Cambridge University Press，1998．
3．Levy Processes and Stochastic Calculus，David Applebaum，Cambridge University Press，2004．
4．概率论基础，严士健，王隽骧，刘秀芳著，科学出版社，1999．
5．概率论基础与随机过程，王寿仁著，科学出版社，1997．
6．随机过程通论，王梓坤著，北京师范大学出版社，1996．
7．随机微分方程稳定性理论，胡宣达著，南京大学出版社，1986．
8. 统计质量控制，G. B. Wetherill and D. W. Brown, Statistical Process Control，1991．
9. Mathematical Statistics，Jun Shao，Springer-Verlag，1999．
广州大学硕士研究生课程设置（理科使用）
专业名称 |
统计学（理学门类） |
所在学院 (研究所) |
经济与统计学院 |
课程类别 |
序号 |
课程编号 |
课程名称（中、英文） |
学分 |
学时 |
开课学期 |
开课单位 |
考核方式 |
备注 |
必修课 |
公共 学位课 |
1 |
0000200049 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 The Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics in The New Era |
2 |
32 |
1 |
马克思主义学院 |
考试 |
7学分 |
2 |
0000200003 |
自然辨正法概论 Dialectics of Nature |
1 |
16 |
2 |
马克思主义学院 |
考试 |
3 |
0000200026 |
科技伦理 Ethics of Science and Technology |
1 |
16 |
2 |
环境学院、法学院 |
考试 |
4 |
0000200050 |
学术英语读写 English Reading and Writing |
2 |
32 |
1 |
外国语学院 |
考试 |
5 |
0000200051 |
英语视听说 English Listening and Speaking |
1 |
32 |
1 |
外国语学院 |
考试 |
一级学科学位课 |
核心类课程 |
6 |
0064200701 |
现代概率论基础 Foundations of Modern Probability Theory |
3 |
48 |
1 |
经济与统计学院 |
考试 |
12.5学分 |
7 |
0264200008 |
数理统计基础 Foundations of Mathematical Statistics |
3.5 |
54 |
1 |
经济与统计学院 |
考试 |
8 |
0064200702 |
应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistical Analysis |
3 |
48 |
2 |
经济与统计学院 |
考试 |
9 |
0264200011 |
现代回归分析 Advanced Regression Analysis |
3 |
48 |
2 |
经济与统计学院 |
考试 |
其他一级学科学位课 |
10 |
0264200024 |
论文写作指导 Thesis Writing Guidance |
0.5 |
8 |
1 |
经济与统计学院 |
考查 |
2.5学分 |
11 |
0064200110 |
学科前沿讲座 Lectures on Frontier of Research |
2 |
32 |
3 |
经济与统计学院 |
考查 |
选修课 |
二级学科指定选修课（四选二） |
12 |
0064200703 |
非参数统计 Nonparametric Statistics |
3 |
48 |
3 |
经济与统计学院 |
考查 |
统计学（理学门类）6学分 |
13 |
0064200704 |
数据挖掘与机器学习 Data Mining and Machine Learning |
3 |
48 |
3 |
经济与统计学院 |
考查 |
14 |
0015200208 |
时间序列分析 Time Series Analysis |
3 |
48 |
2 |
经济与统计学院 |
考查 |
15 |
0264200012 |
生存分析 Survival Analysis |
3 |
48 |
3 |
经济与统计学院 |
考查 |
16 |
0264200013 |
抽样调查 Sample Survey |
3 |
48 |
3 |
经济与统计学院 |
考查 |
公共选修课 |
17 |
0000200052 |
国际学术交流与写作 English for Academic Communication and Writing |
1 |
16 |
2 |
外国语学院 |
考查 |
须选1学分 |
18 |
0000200053 |
跨文化交际 Intercultural Communication |
1 |
16 |
2 |
考查 |
19 |
0000200054 |
美国文学选读 Selected Readings in American Literature |
1 |
16 |
2 |
考查 |
20 |
0000200055 |
英语演讲艺术 The Arts of Public Speaking |
1 |
16 |
2 |
考查 |
必修环节 |
教学(社会)实践 Teaching（Society）Practice |
2 |
32 |
3,4 |
经济与统计学院 |
考查 |
4学分 |
学术活动 Academic Activities |
1 |
16 |
1,2,3,4 |
经济与统计学院 |
考查 |
学位论文开题与中期报告 Research Project Report |
1 |
32 |
3,4 |
经济与统计学院 |
考查 |
业务实习 Professional Practice |
0 |
32 |
2,3,4 |
经济与统计学院 |
考查 |
注：要求每门课程填写相应的英文名称
二级学科负责人确认（签字）： 2022年5月
一级学科负责人确认（签字）： 2022年5月
院学位评定分委员会意见：同意。
学院学位评定分委员会讨论、审核通过该培养方案。
学位评定分委员会主席签字： 2022年5月
主管院长签字： 2022年5月
（单位公章）
