2018年06月19日下午，应广州大学经济与统计学院和岭南统计科学研究院的邀请，在行政东前座412会议室，香港中文大学统计系Yingying Wei博士作了题为 ”Scalable Statistical Models for Heterogeneous Genomic Data”的报告——暨“羊城讲坛”第四十一讲，旨在进一步提高年轻学者及研究生对研究的理解。此次讲座由张崇岐教授主持，相关专业的师生参加了此次讲座。

本报告讲述随着低成本高通量技术的出现，大规模基因组数据在公共数据库中呈指数增长。 然而不幸的是，从这些丰富的资源中挖掘有效的科学发现受到了技术文物和固有的生物异质性的阻碍。 忽视异质性不仅会导致统计效力低下，而且会导致误导性的科学结论。 而且，基因组数据的大量数据使得计算具有挑战性。

摘要:  With the advent of low-cost high-throughput technologies, large-scale genomic data are accumulating exponentially in public databases. Unfortunately, however, mining valid scientific discoveries from these abundant resources is hampered by technical artifacts and inherent biological heterogeneity. Ignoring heterogeneity would lead to not only low statistical power but also often misleading scientific conclusions. Moreover, the large data volume of genomic data makes the computation challenging.