2018年06月04日下午15点30分，应广州大学经济与统计学院和岭南统计科学研究中心的邀请，电子科技大学及新加坡国立大学夏应存教授在行政东前座412作了题为“Determining the Number of Factors for Non-negative Matrix Factorization and Its Application in Source Apportionment of Air Pollution”的讲座——暨“羊城讲坛”第三十八讲，旨在进一步提高年轻学者及研究生对研究的理解。此次讲座由崔霞副院长主持，相关专业的师生参加了此次讲座。该报告主要研究通过二次交叉验证来进行非负矩阵的分解，通过非负矩阵的分解来寻找空气污染的源头所在。并列举了美国环保署PMF 5.0与新加坡空气污染两个例子。

夏应存1999年毕业于香港大学统计及精算学系，2000年至2003年为剑桥大学动物学系研究员，2003至今在新加坡国立大学统计与应用概率系工作，2009年升为教授。夏应存的研究兴趣包括非参数回归分析，半参数降维， 传染病的动态建模，计量经济及金融时间序列分析。《JRSSB》， 《Statistical Sciences》及《statistica Sinica》等国际一流期刊公开专题讨论过他的论文； 《Nature News》等十几家学术媒体对其工作做过专题报道。 夏应存2014年获Econometric Theory Multa Scripsit奖，现任《Annals of Statistics》 及《Computational Statistics and Data Analysis》副主编。