张兴发

副教授，硕士生导师

Email：xingfazhang@gzhu.edu.cn

个人简介

张兴发，统计学博士，广州大学经济与统计学院统计系副教授，兼广州大学岭南统计科学研究院副院长、硕士生导师。研究兴趣为时间序列分析、非参数统计、环境统计、机器学习等。主持国家自然科学基金项目1项，省市级教学科研项目4项。在《Journal of Econometrics》、《Science China Mathematics》、《Quality and Reliability Engineering》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》,《Statistics and Probability Letter》、《应用概率统计》、《数理统计与管理》等期刊发表科研论文40余篇（SCI收录30篇）。

教育背景

2001.09至2005.06，盐城师范学院，数学与应用数学（学士）

2005.09至2008.06，广州大学，概率论与数理统计（硕士）

2008.07至2012.05，香港理工大学， 统计学（博士）

职业经历

1.学术工作经历

2012.06至2013.02，广州大学商学院，讲师

2013.03至2016.12，广州大学经济与统计学院，讲师

2017.01至今，广州大学经济与统计学院，副教授

2.海外工作经历

2017-06至2017-09，澳门大学，工商管理学院，访问学者

2015-07至2015-08，香港理工大学，应用数学系，访问学者

2014-07至2014-09，香港科技大学，数学系，访问学者

教授课程

本科生：《统计计算》、《非参数统计》、《程序设计》、《程序设计实验》、《金融建模与计算》、《SAS编程技术》、 《Python数据分析》、《统计学》、《统计软件》、《概率论与数理统计》、《时间序列分析》

研究生：《统计软件》，《非参与半参数统计》、《数量分析方法》、《非线性时间序列分析》

部分研究成果（*表示通讯作者）

1.Ruan, Y., Zhang, X*., & Liu, Y. (2025). A semi-parametric factor-GARCH model for high dimensional covariance matrix estimation. Journal of the Korean Statistical Society, 1-32.

2.Deng, C., Zhang, X*., Li, Y., & Song, Z. (2025). Statistical inferences for a type of TGARCH model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-27.

3.Zhang, X., Wang, S., Shao, Q., Wang, S., & Wei, Y. (2025). Modelling Cumulative Effects of Air Pollution on Respiratory Illnesses by Performing Spline Estimation of Constrained, Additive Single-Index Model. Toxics, 13(3), 149.

4.Chai, F., Zhang, X*., Li, Y., & Chen, Y. (2024). The nonparametric GARCH model estimation using intraday high-frequency data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-18.

5.Abbas, Z., Ali, S., Nazir, H. Z., Riaz, M., Li, Y., & Zhang, X*. (2023). A comparative study on the nonparametric memory-type charts for monitoring process location. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(14), 2450-2470.

6.Feng, W., Zhang, X*., Chen, Y., & Song, Z. (2023). Linear regression estimation using intraday high frequency data. AIMS Mathematics, 8(6), 13123-13133.

7.Zhang, X., Zhang, R., Li, Y., & Ling, S. (2022). LADE-based inferences for autoregressive models with heavy-tailed G-GARCH (1, 1) noise. Journal of Econometrics，227，228-240.

8.Deng, C., Zhang, X*., Li, Y., & Song, Z. (2022). On the test of the volatility proxy model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 51(12),7390-7403.

9.Ali,S., Abbas, Z., Nazir, H. Z., Riaz, M., Zhang, X*., & Li, Y. (2021). On developing sensitive nonparametric mixed control charts with application to manufacturing industry. Quality and Reliability Engineering International, 37(6), 2699-2723.

Liang, X., Zhang, X*., Li, Y., & Deng, C. (2021). Daily nonparametric ARCH (1) model estimation using intraday high frequency data. AIMS Math, 6, 3455-3464.

10.Li, D.,Zhang, X., Zhu, K., & Ling, S. (2018). The ZD-GARCH model: A new way to study heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 202(1), 1-17.

11.Zhu, H., Zhang, X*., Liang, X., & Li, Y. (2017). On a vector double autoregressive model. Statistics & Probability Letters, 129, 86-95.

12.Song, Z., Zhang, X*., Li, Y., & Xiong, Q. (2016). A linear varying coefficient ARCH-M model with a latent variable. Science China Mathematics, 59(9), 1795-1814.

13.Zhang, X.，Wong, H., Li, Y., & Ip, W. C., (2013) An alternative GARCH-in-mean model: Structure and estimation, Communications in Statistics-Theory and Methods, 42(10): 1821-1838.

14.Zhang, X.，Wong, H., Li, Y., & Ip, W. C., (2011). A class of threshold autoregressive conditional heteroscedastic models. Statistics and its Interface, 4(2), 149-157.

15.邓春亮, 张兴发, 李元. (2025).《GARCH类模型的统计推断—基于高频数据》, 暨南大学出版社.

16.李元，李建波，张兴发. (2025).《金融计量学精要》（译著），科学出版社.

17.李莉丽, 张兴发*, 邓春亮, & 李元. (2022). 基于高频数据的GARCH模型拟极大指数似然估计. 《 应用数学学报》, 45(5), 652-664.

18.李莉丽, 张兴发*, 李元, & 邓春亮. (2021). 基于高频数据的日频 GARCH 模型估计. 《 广西师范大学学报》(自然科学版), 39(4), 68-78.

19.张兴发, 李元. (2016).一类GARCH-M模型的拟极大指数似然估计. 应用数学学报, 39(3), 321-333.

20.张兴发, 李元. (2015).一类GARCH-M模型的遍历性研究. 应用概率统计, 31(3), 247-253.

部分教研项目

科研项目：

国家自然科学基金青年项目：一类多维半参数GARCH-M模型的统计推断，项目号：11401123，起止时间：2014-2017, 项目金额：22万。

广东省自然科学基金面上项目：高维时间序列波动率模型的统计推断及其应用，项目号：2022A1515010046，起止时间：2022-2025, 项目金额：10万

广州市校（院）联合资助项目：基于高频数据的GARCH类模型的统计推断，项目号：SL2022A03J00654，起止时间：2023-2025, 项目金额：30万。

教改项目：

实习基地：2024年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程项目，名称：广州大学统计与数据科学校外实践教育基地，起止时间：2024-2026, 项目金额：2万。

教学团队：2022年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程项目，名称：数据统计与分析类实验实践课程教学团队，起止时间：2022-2025, 项目金额：12万。

产学合作协同育人项目：教育部高等教育司2021年产学合作协同育人项目 (实践条件和实践基地建设)，名称：交叉学科背景下的统计学实训基地建设，起止时间：2021-2022,项目金额：5万元。

社会服务

中国现场统计研究会理事、广东省现场统计学会党支部书记和副理事长、广州市统计学会秘书长

全国工业统计学教学研究会副秘书长；中国现场统计研究会资源与环境统计分会秘书长